USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ BTC: 8212.67 $ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ ETH: 407.43 $ 3 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ BCH: 1487.34 $ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ XRP: 0.24 $ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ DASH: 571.55 $ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ LTC: 74.10 $ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ BTC: 6932.57 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ ETH: 343.92 3 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ BCH: 1255.51 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ XRP: 0.20 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ DASH: 482.46 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ LTC: 62.55 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ BTC: 913716.20 £ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ ETH: 45329.40 £ 3 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ BCH: 165476.84 £ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ XRP: 26.91 £ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ DASH: 63588.88 £ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ LTC: 8243.98 £ 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ BTC: 479316.41 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ ETH: 23778.85 3 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ BCH: 86805.69 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ XRP: 14.11 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ DASH: 33357.40 0 %
USD $ EUR € JPY £ RUB ₽ LTC: 4324.62 0 %

Финансовые и инновационные технологии сегодня обязаны шагать в ногу

финансовые технологии Финансовые технологии обязаны идти в ногу со временем, ведь искусственный интеллект сегодня внедряется во все сферы общественной жизни. AI-революция проникла в области кредитования, инвестиций, защиты от финансовых преступлений.

Ловля мошенников

Поскольку электронная коммерция набирает популярность, процветает и онлайн-преступность, бороться с которой нелегко. Согласно данным, полученным в 2015 году исследовательской фирмой Javelin Strategy, мошеннические операции приводят к большим потерям у ретейлеров – на 118 миллиардов долларов. Каждый третий клиент, столкнувшийся с фальсификациями, уходит с рынка. Это оборачивается для розничных трейдеров потерями, в тринадцать раз превышающими фактические издержки от махинаций.

Здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Машины, моделирующие разумное поведение, обнаруживают ложные транзакции, которые аналитик-человек может не заметить.

Многие компании сегодня рассматривают возможность применения искусственного разума в борьбе с махинаторами. Примером может служить Mastercard, который недавно запустил технологию Decision Intelligence. Изучая историю расходов, DI создаёт некую основную схему поведения клиента и исходя из неё, сравнивает и оценивает каждую новую транзакцию.

Mastercard не единственная компания, использующая искусственный разум в антимошеннических целях.

Sift Science осуществляет более целостный подход. Организация концентрирует данные 6 тыс. веб-сайтов, анализирует их посредством различных систем и создаёт модель исследования человеческого поведения.

А как же банки

С недавних пор чат-боты превратились в мощные инструменты имитации разговорного поведения клиентов. Банки начали использовать их для улучшения интерфейса самообслуживания.

Существует несколько способов усовершенствования банковской системы через технологию chatbot, включая помощь клиентам в управлении их денежными средствами.

Приложение Plum помогает клиентам накапливать деньги. При регистрации вы подключаете программу к вашему банковскому счету. Она же определяет, сколько денег обычно тратите и какую сумму сможете накопить исходя из ваших доходов. Затем автоматически перечисляет небольшую часть средств на ваш депозитный счёт.

Другой пример — Cleo. Программа разговаривает с вами, даёт советы в качестве персонального бухгалтера.

Интеллектуальная торговля

Если с одними задачами компьютеры справляются хорошо, то другие проваливают. Сегодня с помощью искусственного интеллекта машины справляются с тонкостями работы трейдеров ценных бумаг.

Al-компания Sentient Technologies разработала программу, позволяющую принимать правильные решения при биржевых сделках. Эта технология позволяет получить результат 1800-дневной торговли за считаные минуты.

Эксперты ещё не знают, насколько эффективно эта система будет анализировать все нюансы рынка ценных бумаг. Потому идея имеет много оппонентов, особенно среди традиционных трейдеров.

Будущее Al в финансах

Искусственный интеллект находится сегодня в стадии зарождения и встречает много преград на своём пути (законодательных, экономических, социальных). Но перспективы более умного трейдинга, меньшей опасности и индивидуального опыта заманчивы. Будущее финансов весьма интересно.

Хотите больше новостей? Смотрите здесь. Следите за нами в соц. сетях: Twitter, Youtube, Google+, Instagram, Facebook. Подписывайтесь. Понравилась статья поделитесь с друзьями.

0

Автор публикации

не в сети 10 часов

Анна Кавазян

0

Редактор-журналист. Любит узнавать новое, интересуется криптовалютами, интернет-маркетингом и деятельностью банков

Комментарии: 0Публикации: 153Регистрация: 03-08-2017
Авторизация
*
*

Login form protected by Login LockDown.


Регистрация
*
*
*
Генерация пароля